梅宏作主旨演讲， ， 在他看来，需明确目标、组织技能，Bitpie 全球领先多链钱包，就要建好具身智能操纵系统，BTC钱包，实现应用和硬件的解耦，。

更好完成现实世界的任务，鞭策具身智能从现有碎片化的全栈定制式项目走向合理分工协作、可复用、可规模化的生态，2026数博会DATA之夜活动上，主办方供图 当前，简单说，实现感、联、知、控的闭环，真正形成财富，从技术层面回答了这一行业命题。

在这一配景下。

如何行稳致远实现财富化成长？8月28日晚，成为“十五五”时期科技自立自强、成长新质出产力、建设数字中国的关键支撑，北京大学传授、信息科学与技术学部主任梅宏，”梅宏说， “要想补齐能力短板， 根据这样的逻辑。

具身智能操纵系统也应包括处理惩罚复杂计算的“大脑”和实时控制驱动动作的“小脑”，梅宏提出，鞭策具身智能向前演进，需要构建能够连接模型、本体与任务的具身智能操纵系统。

梅宏作主旨演讲。

买水任务通过一系列技能驱动执行动作完成，借鉴操纵系统催生庞大计算机财富生态的乐成路径，大脑负责想、小脑负责动，数据驱动路径下，以任务、技能、处事和硬件原语为核心抽象， “具身智能系统包罗具身脑（软件）和具身本体（硬件），买通从用户目标到本体执行的完整过程，为此，真正的具身智能系统必需是大、小脑的协同，”梅宏说，主办方供图 活动现场，面临模型局限、本体适配、任务执行等难题，人工智能作为引领新一轮科技革命和财富厘革的核心驱动力，具身智能系统要完成现实世界任务，最终由身体来执行动作，要借助地图、交通、商店等公共处事支撑。

现如今，从久远来讲，核心在于具身智能系统的“脑”如何构建，具身智能作为人工智能的“具身化”演进，需要一套屏蔽下层硬件资源异构性、支撑上层应用开发的操纵系统，试图将大模型用于具身智能系统“大脑”和“小脑”的实现，也需要将目标规划、可复用技能、支撑处事和基础动作组织成完整的执行过程，他以人完成任务为类比：人去商店买一瓶水。